6月5日上午，应用数学前沿系列学术报告会在理学院钱伟长楼201会议室举行。本次讲座邀请上海交通大学王琳教授、北京理工大学俞成浦教授、上海大学任肖强教授和同济大学黄超副教授作专题报告，由数学与数据科学学院副院长陈晶主持，学院部分教师与研究生参加。

讲座伊始，陈晶代表学院向四位专家表示热烈欢迎和衷心感谢。他指出，非线性系统辨识、复杂网络建模、多智能体强化学习和自动驾驶测试评价等方向，是数学、数据科学、控制科学与人工智能交叉融合的重要领域。本次讲座主题前沿、内容集中，对拓宽师生学术视野、启发科研思路和营造研究生学术创新氛围具有积极意义。

陈晶副院长致欢迎辞

在专题报告中，王琳教授以“自动驾驶测试场景生成与综合评测方法研究”为题，围绕自动驾驶测试评价中关键场景稀缺、复杂和高维等问题，介绍了在线自适应场景生成框架、综合评价体系和可缩放评测结果计算方案，为提升智能驾驶测试效率提供了新思路。俞成浦教授作了题为“复杂非线性网络系统拓扑和参数辨识”的报告，系统阐述了复杂非线性网络系统在状态可测与不可测条件下的拓扑结构辨识和动态参数估计问题，为理解复杂网络系统动力学机制和实现有效控制提供了方法支撑。任肖强教授以“Inducing Desired Equilibria for Strategic Players via LLM-Assisted Weighted Reward Poisoning”为题，介绍了大语言模型辅助的偏好强化学习方法、加权奖励投毒机制及其收敛性和隐蔽性分析，并通过实验展示了方法的有效性。黄超副教授作了题为“基于中心流形的非线性系统辨识”的报告，介绍了一种面向多输入多输出连续时间多项式型非线性系统的辨识方法，阐明了频域子空间辨识技术向非线性问题推广的基本思路，并说明了相关持续激励条件及其与Khatri-Rao积秩条件之间的关系。

王琳教授作报告

黄超副教授作报告

报告结束后，与会师生围绕自动驾驶测试场景生成、复杂网络拓扑辨识、多智能体系统均衡诱导和非线性系统辨识等问题与四位专家交流。专家们结合研究经历和具体案例进行解答，现场讨论氛围热烈。会议尾声，陈晶向四位专家的精彩报告表示感谢，并肯定了本次讲座在展现学科前沿、促进交叉融合和启迪科研思路方面的积极意义。

本次系列学术讲座为师生搭建了高水平学术交流平台，营造了浓厚科研氛围。未来，学院将继续引入优质学术资源，拓展研究生学术文化浸润渠道，助力人才培养和学科建设取得新成效。