5月30日，“分布依赖型随机微分方程的正则性（Regularities of Distribution Dependent SDEs）”专题讲座在理学院钱伟长楼201会议室举行，南京大学数学学院宋玉林副教授应邀担任主讲嘉宾。讲座由理学院高洁教授主持，吸引了众多对随机分析、金融数学及泛函分析研究感兴趣的师生前来参加。宋老师首先介绍了Wasserstein距离的核心概念及其在概率测度空间中的重要性，阐述了依赖分布型随机微分方程的基本形式。随后又详细讨论了带...
6月4日下午，融成实验中学师生走进江南大学理学院，开展“科启新程·理趣江南”主题研学实践活动。活动通过校史探访、专家讲座、物理实验、校园参观等环节，让中学生们沉浸式体验大学氛围，感受科学与人文交融的魅力。同学们在志愿者的引导下，首站抵达校史馆和图书馆。通过讲解员的生动介绍，大家了解了江南大学的发展历程、学科特色及校训精神；在“最美图书书展”中，同学们翻阅精选科技类书籍，初步领略了知识的浩瀚与科学的...
为切实帮助本科生高效备考，进一步提高学习效率，理学院于5月28日和5月29日在钱伟长楼202会议室分别举行了信息与计算科学专业、光电信息科学与工程专业考研经验分享交流会。此次活动聚焦于理学学子在考研路上普遍存在的困惑，加深同学们对考研全流程的理解，帮助大家更科学地规划复习路径、锚定奋斗目标。活动吸引了有志于继续深造的学子踊跃参与，现场气氛热烈。信息与计算科学专业考研经验分享交流会活动邀请了俞嘉鹤、龙炳志...
5月28日，理学院在钱伟长楼201举办端午文化体验活动，学院党委副书记董小平、分团委书记许金红与43位研究生共同参与。活动通过四大特色环节，实现传统文化与现代创新的有机融合。活动以"粽叶笑脸签到"拉开序幕，师生在特制粽叶卡片上绘制个性笑脸，营造出轻松愉快的氛围。在香囊DIY环节，同学们化身"小小药师"，在了解薄荷、艾叶等中药材科学配伍原理后，通过穿针引线制作出承载健康祝福的香囊，亲身感受非遗文化的当代生命力。...
5月26日上午，北京大学长沙计算与数字经济研究院肖传福老师应邀在理学院钱伟长楼202带来了一场题为“Tensor Train分解在大规模结构矩阵求逆上的应用”的学术报告。报告会由理学院杜歌阳老师主持，理学院部分教师聆听了报告，并在报告结束后与肖老师进行了积极地讨论。张量作为高维数据的有效表示工具，在高维问题的求解上具有天然优势。在报告中，肖传福老师介绍了如何将Tensor Train分解表示应用于大规模结构矩阵求逆，并且利...
5月28日下午，理学院在第一教学楼1A114举办了“筑牢思想根基 启航奋斗新程”毕业生党员教育。理学院党委副书记兼副院长董小平，学生党建辅导员李丹以及全体毕业生党员参加本次活动。 董小平以《永葆入党初心—强化规矩意识 严守纪律底线》为题为毕业生党员上党课，对各位毕业生党员进行了深刻的离校教育。他从三个方面对党员同志们提出了期许：希望党员同志们要坚定理想信念，时刻牢记使命；发挥先进模范作用，担当社会责任；强...
5月24日，江南大学第五届教职工气排球比赛在学校体育馆圆满落幕。经过多轮激烈角逐，理学院教职工气排球队凭借顽强拼搏的团队精神与默契配合，最终斩获季军佳绩，展现了理学院教职工昂扬向上的精神风貌。本届比赛由江南大学工会主办，旨在丰富教职工文体生活、促进院系交流，吸引了全校20余支队伍参赛。理学院代表队由许群、金英花、朱忠明、章里程、马超群等教职工组成，他们在小组赛中稳扎稳打，以出色发球、精准拦网和灵活战...
5月21日下午，为迎接全国大中学生心理健康日的到来，“同心互助 携手成长”——江南大学第三届“5•25我爱我”心理游园会于学校体育中心西侧广场顺利举办。理学院积极响应号召并组织参加了活动。理学院以“靓丽青春”为主题，为同学们带来了一系列精彩的活动：自由发挥的折纸让同学们能尽情发挥自己的创造力；制作精美的展板能将自己的困惑逐条列出，让大家一起为你出谋划策；同学们也可以留下一些风格各异的简笔画，给大家带来...
5月21日下午，理学院学生代表队与菲尼萨员工代表队篮球友谊赛在伯渎河体育公园球场举行。理学院学工办主任许金红带队参加比赛，校企双方共计30余参加活动，奉献了一场精彩的篮球对决。随着裁判哨声响起，比赛正式拉开帷幕。开赛后，理学院代表队迅速进入状态，凭借流畅的配合和积极的拼抢率先得分。菲尼萨公司代表队也毫不示弱，凭借队员们出色的个人能力和顽强的防守，紧紧咬住比分。双方比分交替上升，比赛一开始就进入白热化...
5月9日至11日，第三届山东省生物信息学学术大会暨中国生物信息学 生物信息学算法研究前沿方向学术大会在德州顺利举行。大会由山东省生物信息学会、中国生物信息学学会（筹）生物信息学算法研究专委会主办，德州学院承办，以“大语言模型与生物医学大数据”为主题，吸引全国195所高校的300余名专家学者及研究生参会。理学院陈兴教授受邀作特邀报告，以“基于智能算法的药物靶点相互作用预测”为题，系统介绍其团队在该领域的最新...
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