【综合简介】
高洁，女，中共党员，江南大学数学与数据科学学院教授、博士生导师。“十四五”江苏省重点学科（数学）带头人，校学术委员会委员。兼任中国工业与应用数学学会数学生命科学专委会理事、中国运筹学会计算系统生物学分会理事、江苏省数学学会常务理事、江苏省概率统计学会副理事长等职。
教学方面，曾获得江苏省研究生教改课题一项，主讲在线课程上线国家高等教育智慧教育平台研究生教育板块，作为课程负责人获评江苏省研究生优秀教学资源（课程）一项，作为第一完成人获全国素质教育教研成果一等奖一项，江南大学本科教学成果一、二等奖各一项，江南大学研究生教学成果二等奖一项。
科研方面，长期从事应用数学、概率统计、计算生物学及其相关的教学和科研工作，在Communications Biology、Bioinformatics等数学与计算生物学领域权威期刊发表SCI论文60多篇，曾获得国家自然科学基金面上项目、重点项目课题、重大研究计划课题、教育部基本科研面上项目等。
【工作及研究经历】：
1994.8至今，江南大学工作；
2013.9-2016.6，中科院上海生命科学院系统生物学重点实验室，博士后；
2006.3-2009.6，江南大学信息工程学院，博士；
2000.9-2003.6，南京大学数学系，硕士；
1990.9-1994.6，南京师范大学数学系，学士。
【研究领域】
计算系统生物学，生物信息学，生物统计学等
【主要论著】（著作和论文）
主要论文：:
[1] Qi G, Wang L, Nan M, Fu Y, Ren Q, Zhang Y, Sun Z, Shi Z, Lu J, Gao J*. scXDR: Drug response prediction across single-cell datasets via heterogeneous network transfer learning. Communications Biology, 2026, 9: 139.
[2] Shi Z, Sun Z, Zhang Y, Qi G, Gao J*. COVARE for modeling latent random effect correlations to detect genes with specific spatial expression patterns. Genomics, 2026, 118: 111242.
[3] Qi G, Wang L, Chen X, Shi Y, Ma Y, Ren Q, Fu Y, Nan M, Gao J*. scHDR: A heterogeneous network transfer predicting single-cell drug responses. Current Bioinformatics, 2026, doi: 10.2174/ 01157489364012912 51010055212.
[4] Lu J, Jiang Y, Fu Y, Nan M, Ren Q, Gao J*. MFCN-DDI: Capsule network based on multimodal feature for multitype drug–drug interaction prediction. Quantitative Biology, 2026, 14(1): e70021.
[5] Fu Y, Nan M, Ren Q, Chen X, Gao J*. A multi-view graph convolutional network framework based on adaptive adjacency matrix and multi-strategy fusion mechanism for identifying spatial domains. Bioinformatics, 2025, 41(4): btaf172.
[6] Zhang B, Nan M, Wang L, Wu H, Chen X, Shi Y, Ma Y, Gao J*. JSNMFuP: A unsupervised method for the integrative analysis of single-cell multi-omics data based on non-negative matrix factorization, BMC Genomics, 2025, 26: 274.
[7] Nan M, Ren Q, Fu Y, Chen X, Qi G, Wang L, Gao J*. LONMF: A non-negative matrix factorization model based on graph Laplacian and optimal transmission for Paired single-cell multi-omics data integration. BMC Bioinformatics, 2025, 26: 294.
[8] Chen X, Ma Y, Shi Y, Zhang B, Wu H, Gao J*. Fuzzy-based identification of transition cells to infer cell trajectory for single-cell transcriptomics. Journal of Computational Biology, 2025, 32(3): 253-273.
[9] Wang L, Zhang B, Wu H, Shi Y, Chen X, Ma Y, Gao J*. Microbe-drug association prediction model based on adaptive network fusion of structural topological information with integration strategy. IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2025, 22(4): 1481-1493.
[10] Wang L, Qi G, Shi Y, Ma Y, Gao J*. A systematic longitudinal study of microbiome: integrating temporal-spatial dimensions with causal and deep learning models. BMC Genomics, 2025, 26: 1068.
[11] Ren Q, Nan M, Fu Y, Chen X, Ma Y, Shi Y, Gao J*. SCSAGRN: Inferring gene regulatory networks from single-cell multi-omics using spatial association. BioSystems, 2025, 254: 105531.
[12] Chen X, Ma Y, Shi Y, Fu Y, Nan M, Ren Q, Gao J*. Population-level cell trajectory inference based on Gaussian Distributions. Biomolecules, 2024, 14: 1396.
[13] Shi Y, Ma Y, Chen X, Gao J*. scADCA: An anomaly detection-based scRNA-seq dataset cell type annotation method for identifying novel cells. Current Bioinformatics, 2024, 20(10): 904-917.
[14] Zhang B, Wu H, Wang Y, Xuan C, Gao J*. scGAMNN: Graph antoencoder-based single-cell RNA sequencing data integration algorithm using mutual nearest neighbors. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023, 27(11): 5665-5674.
[15] Wang Y, Xuan C, Wu H, Zhang B, Ding T, Gao J*. p-CSN: Single-cell RNA sequencing data analysis by partial cell-specific network. Briefings in Bioinformatics, 2023, 24(3): bbad180.
[16] Wang L, Wang Y, Xuan C, Zhang B, Wu H, Gao J*. Predicting potential
microbe-disease associations based on multi source features and deep learning. Briefings in Bioinformatics, 2023, 24(4): bbad255.
[17] Zhou G, Xuan C, Wang Y, Zhang B, Wu H, Gao J*. Drug repositioning based on a multiplex network by integrating disease, gene, and drug information. Current Bioinformatics, 2023, 18(3): 266-275.
[18] Wang Y, Gao J*, Xuan C, Guan T, Zhou G, Wang Y, Ding T. FSCAM: CAM-based feature selection for clustering scRNA-seq. Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences, 2022, 14(2): 394-408.
[19] Wang Y, Zhou G, Guan T, Wang Y, Xuan C, Ding T, Gao J*. A network-based matrix factorization framework for ceRNA co-modules recognition of cancer genomic data. Briefings in Bioinformatics, 2022, 23(5): bbac154.
[20] Yujie Wang, Tianhao Guan, Gang Zhou, Hongqian Zhao and Jie Gao*. SOJNMF: Identifying multidimensional molecular regulatory modules by sparse orthogonality-regularized joint non-negative matrix factorization algorithm. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2022, 19(6): 3695-3703.
主要著作：
[1] 高洁著，基于时间序列理论方法的生物序列特征分析，金琅学术出版社，2016.
[2] 曹菊生，魏国强，方正，高洁编，概率统计与数据处理，苏州大学出版社，2011. （江苏省高等学校立项精品教材）
[3] 吴有炜，高洁主编，概率论与数理统计，苏州大学出版社，2004. （江南大学优秀教材）
【科研、教学项目】
科研项目：
1. 国家自然科学基金面上项目，单细胞多组学数据分析方法研究及应用，2023/01-2026/12，主持，在研。
2. 国家自然科学基金重点项目课题，癌症演变的高维组学数据分析与多尺度随机动力学建模，2019/01-2023/12，主持，结题。
3. 国家自然科学基金重大研究计划课题，干细胞增殖的计算建模及其在癌症演变动力学的应用，2018/01-2019/12，主持，结题。
4. 教育部基本科研面上项目，人类流感病毒种属和亚型预测的模型分析，2011/01-2012/12，主持，结题。
5. 国家自然科学基金重大研究计划，基于人工智能方法的蛋白质-配体相互作用预测研究，2024/01-2026/12，主要参与，在研。
6. 国家自然科学基金数学天元基金项目，第一届魅丽数学与交叉应用会议，2024/01-2024/12，主要参与，结题。
7. 国家自然科学基金面上项目，P53抑癌基因分子调控机制的数学建模及其算法研究，2013/01-2016/12，主要参与，结题。
8. 国家自然科学基金面上项目，基于消费者偏好的可追溯食品消费政策的多重模拟实验研究，2013/01-2016/12，主要参与，结题。
教学项目：
1. 试验设计与数据处理教学案例库，江南大学研究生教学案例库建设项目，2024.12-2026.12，主持，在研。
2. 试验设计与数据处理，江南大学研究生课程思政示范课程，2023.4-2024.4，主持，结题。
3. 试验设计与数据处理，江南大学研究生在线课程建设项目，2021.12-2023.12，主持，结题。
4. “试验设计与数据处理”课程教学改革研究，江苏省研究生教育教学改革研究与实践课题，2014.1-2015.12，主持，结题。
5. “试验设计与数据处理”课程教学改革研究，江南大学质量工程建设项目，2014.1-2015.12，主持，结题。
6. 金融数学的本科教学研究，江南大学质量工程建设项目，2009.1-2010.12，主持，结题。
7. 《数学建模》精品课程，江苏省精品课程建设项目，2009.1-2010.12，参与，结题。
【科研、教学成果及获奖】
科研获奖：
1. 2018年授权发明专利“一种基于动态网络标志物的甲流疫情早期预警模型”（第1）；
2. 2018年获中国轻工业联合会科学技术三等奖1项（第1）；
3. 2017年获无锡市自然科学优秀学术论文一等奖1项（第1）；
4. 2016年获中国商业联合会科学技术三等奖1项（第1）。
教学获奖：
1. 2025年获评江苏省研究生优秀教学资源（课程）1项（第1）；
2. 2023年获校研究生教学成果二等奖1项（第1）；
3. 2017年获校本科教学成果一等奖1项；
4. 2017年获全国素质教育教研成果一等奖1项（第1）；
5. 2015年获校本科教学成果二等奖1项（第1）；
6. 2009年获校本科教学成果一等奖1项（第1）；
7. 主编的《概率论与数理统计》教材2005年获校优秀教材二等奖1项。
【荣誉与奖励】
1. 2023年获评江南大学优秀教育工作者；
2. 2023年获评江南大学优秀学术学位硕士学位论文指导教师；
3. 2022年获评无锡市学会系统优秀共产党员；
4. 2022年获评江南大学优秀学术学位硕士学位论文指导教师；
5. 2019年获江南大学“荣智权奖教金”；
6. 2017年获评全国素质教育先进工作者。
【在读硕、博士人数】
硕士9人、博士3人
【招生对象】
数学专业 硕士，软件工程专业 博士
【以上资料更新日期】
2026年4月
