讲座题目：可解释机器学习算法及其在生命健康中的应用

主 讲 人：蒋杭进 教授（浙江大学）

讲座时间：2026年7月19日（周日）15:00

讲座地点：钱伟长楼 201会议室

欢迎有兴趣的师生前来聆听、交流。

数学与数据科学学院

2026年7月13日

讲座内容简介：

随着测序技术的不断发屏，各类组学数据越来越多，如何解读这些数据并促进生命健康的发展成为了关键问题。为此，近年来我们聚焦于研究生物多组学数据的分析方法，希望从数据中挖掘与疾病等重要表型相关的分子特征，从而解释复杂的生命现象。本次报告中，我将主要介绍课题组在可解释机器学习算法方面的一些进展及它们如何与具体的生物学问题相结合从而促进生命科学的发展。

主讲人简介：

蒋杭进，香港中文大学统计学博士(导师：樊晓丹教授)， 曾访问斯坦福大学统计系Wing Hung Wong (王永雄)院士。现任浙江大学数据科学研究中心研究员(长聘副教授、博导)，浙江大学医学院附属邵逸夫医院兼职教授，浙江省生物信息学学会理事、副秘书长，国际计算生物学学会中国理事会理事，中国抗癌学会基因诊断委员会委员，浙江省高层次青年人才(生命健康领域)，教育部生物科学"101计划"生物信息学核心教材建设专家，主要研究可解释机器学习算法及其在生命科学中的应用，在Science Advances, Nature Communications, Nature Plants, Nature Genetics, Patterns (Cell 子刊), Science Bulletin, Advanced Science, Communications biology 等高水平期刊上发表论文40余篇。主持或参与多项国家自然科学基金项目，浙江省重大研发计划，中国烟草总公司重大科技计划和国家基金委重点项目。