10
月
22
日下午，天津工业大学汪剑鸣教授应邀来我院作学术交流访问，在钱伟长楼
202
报告厅，为全院师生作了题为
“
基于自适应块稀疏字典学习的电阻抗图像重建算法
”
的学术报告，报告会由胡满峰副院长主持。大学数学部、应用数学系、信息与计算科学系部分教师以及应用数学系的研究生参加了报告会。
汪剑鸣教授的研究方向是计算机视觉及应用、智能信息处理与智能控制技术等，至今发表高水平学术论文
50
余篇，主持或参加科研项目
20
余项，包括国家自然科学基金项目、国家科技支撑计划课题重点项目子课题、天津市科技支撑计划项目等，近五年累计科研经费
200
多万元，获得天津市科技进步三等奖
2
项。
汪剑鸣教授在报告中分享了课题组的研究成果，在研究提高
EIT
成像质量时，提出一种自适应块稀疏成像方案，该方案创新性的构建了块稀疏字典，数值仿真方法与实验重建结果表明，基于自适应块稀疏字典学习方法对测量噪声具有较好的鲁棒性，能准确重构电导率分布图像，特别是对突变细节的精确恢复。最后介绍了此方法有望提高医学
EIT
的检测精度，及其潜在应用价值以及应用前景。
汪教授报告精彩、内容丰富，引起了在座师生的广泛兴趣。报告会上，汪教授与部分师生展开了热烈的讨论与交流，师生们获益良深。
